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本文最后更新于 2020-09-06 21:54，文中内容可能已过时。
lambda匿名函数:
一般用于将自身做为参数传递给另一个函数
语法:
lambda 参数:返回值
1.计算一个列表中每个元素的平方
1
2
3
| x = list(map(lambda n: n ** 2, [i for i in range(10)]))
print(x)
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
|
2.多个参数的时候
1
2
3
| x = list(map(lambda n, z: n ** 2 + z, [i for i in range(10)], [1, 2, 3]))
print(x)
[1, 3, 7]
|
map参数1指定一个函数，后面的其他参数为可迭代对象。可迭代对象的每个元素会做为参数传递给参数1指定的函数。后面可以指定多个可迭代对象，每个可迭代对象会有个映射关系
上面的函数中range(10)：[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]和[1,2,3]的映射关系就是(0,1),(1,2),(2,3)
分三次执行lambda函数。前面的值就是n，后面的值就是z
相当于0 ** 2 + 1—-> 1 ** 2 + 2 —->2 ** 2 + 3
可以看下下面这个例子：
1
2
3
| x = list(map(lambda n, z: (n, z), ["a", "b", "c"], [1, 2, 3]))
print(x)
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
|
3.按照指定的元素进行列表排序
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| info = [{"name": "jack", "age": 18}, {"name": "soul", "age": 16}, {"name": "tony", "age": 20}]
info.sort(key=lambda x: x['age'])
print(info)
[{'name': 'soul', 'age': 16}, {'name': 'jack', 'age': 18}, {'name': 'tony', 'age': 20}]
|
4.列表过过滤
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2
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| ages = [87, 71, 12, 18, 1, 24, 68, 10]
print(list(filter(lambda x: x > 12, ages)))
[87, 71, 18, 24, 68]
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filter参数1指定一个函数，参数2：可迭代对象。可迭代对象的每个元素会做为参数传递给参数1指定的函数，参数1的函数返回值为True时,就保留这个元素，否则会丢弃。
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